5月24日，全国数据资源调查工作组（国家工业信息安全发展研究中心）在“数字中国”峰会上发布了《全国数据资源调查报告》。

验证了我国发展数字经济具备超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景潜在优势。

数据生产
向高增速和高质量同步发展

 
在政策、技术和应用多重因素驱动下，我国数据规模将保持快速增长趋势，高质量数据资源将成为经济增长的重要源泉。

数据规模优势将进一步扩大。数据生产能力将随着卫星通信、自动驾驶、生成式AI等新技术的规模化应用而持续提升，数据存储能力也将随硬件技术的升级迭代和成本降低提升。

数字化转型将促进各行业高质量数据形成，数据从设备、系统的分散状态释放、汇聚和应用。AI大模型的迅猛发展对大规模、高质量、多样性数据集提出更高要求，有助于数据质量进一步提升。


数据存储计算
向一体化按需供给发展

 
随着人工智能训练需求的高涨，算力在短期内仍会出现难以满足需求的情况，但会随应用需求加速调整布局，提高算力利用率。

数据存储结构将按需调整，边缘智能计算将有所提高，把有价值的数据释放出来；协同交互需求推部分数据向云端迁移，实现在线调度和应用。

随着数据高效计算、实时读取需求不断增长，未来全国一体化算力体系将向算力能力发布、算力调度、安全服务等多元功能扩展，缓解东部实时算力压力的同时，释放西部算力优势。


数据流通
向规范有序、多元协同发展

 
国家层面的数据交易规范进一步完善。

数据流通基础规则不断完善，数据交易场所、数据服务商等流通载体将逐步走向规范有序发展。

场内场外流通交易模式更加多元化，各类细分领域交易机构向专业化发展。平台企业和中央企业将持续发挥行业数据枢纽作用，带动行业领域的数据汇聚、流通和应用。


数据应用
向需求牵引、智能驱动发展

 
应用场景牵引的数据开发利用将成为主要趋势，AI技术成为数据开发利用的重要推动力。

应用需求涌现，场景逐渐丰富化。大模型对海量高质量数据提出了迫切需求，垂直领域的数据应用需求将持续保持快速增长，并逐步从业务降本提效转向协同创新、市场拓展，数据驱动业务发展将成为主要应用诉求。

自然语言处理、语音识别等技术进步降低开发门槛，围绕数据增值的产品服务将逐渐成为数据供给的主要方式。